Anaconda für Mac
Toolkit für Datenwissenschaft.

Toolkit für Datenwissenschaft.
Anaconda ist der einfachste Weg, um Python/R-basierte Datenwissenschaft und maschinelles Lernen auf einem einzigen Rechner durchzuführen. Es wurde für Einzelanwender entwickelt und ist das Toolkit, das Sie für die Arbeit mit Tausenden von Open-Source-Paketen und -Bibliotheken rüstet.
Anaconda Individual Edition ist die weltweit beliebteste Python-Distributionsplattform mit über 20 Millionen Nutzern weltweit. Sie können auf unser langfristiges Engagement für die Unterstützung des Anaconda-Open-Source-Ökosystems vertrauen, der Plattform der Wahl für Python-Data-Science.
Durchsuchen Sie unser cloudbasiertes Repository, um über 7.500 Data-Science- und Machine-Learning-Pakete zu finden und zu installieren. Mit dem Befehl „conda-install“ können Sie Tausende von Open-Source-Paketen für Conda, R, Python und viele andere Sprachen nutzen.
Individual Edition ist eine flexible Open-Source-Lösung, die die notwendigen Tools bereitstellt, um Software plattformübergreifend zu erstellen, zu verteilen, zu installieren, zu aktualisieren und zu verwalten. Conda erleichtert die Verwaltung mehrerer Datenumgebungen, die separat gepflegt und ausgeführt werden können, ohne sich gegenseitig zu beeinträchtigen.
Erstellen und trainieren Sie Machine-Learning-Modelle mit den besten Python-Paketen der Open-Source-Community, darunter scikit-learn, TensorFlow und PyTorch.
Mit Anaconda Individual Edition steht Ihnen die Open-Source-Welt offen. Von Robotik bis hin zur Datenvisualisierung haben Sie Zugriff auf die Open-Source-Software, die Sie für Projekte in jedem Bereich benötigen.
Anaconda Navigator ist eine Desktop-GUI, die im Lieferumfang der Anaconda Individual Edition enthalten ist. Sie erleichtert das Starten von Anwendungen sowie die Verwaltung von Paketen und Umgebungen, ohne dass Befehlszeilenbefehle verwendet werden müssen. Beschleunigen Sie Ihren Einstieg in die Datenwissenschaft durch einfachen Zugriff auf Schulungsmaterialien, Dokumentation und Community-Ressourcen, einschließlich Anaconda.org.
Die vollständige Liste der Änderungen finden Sie hier

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